在上一期的文章中，我们分析了如何利用各项进攻数据来评判一名球员的进攻创造力和终结能力，并且通过多角度的数据来了解球员的踢球喜好，本期文章我们将目光锁定在防守球员身上，看看防守数据又能够为我们提供什么信息。

由于足球数据的统计更偏向于有球阶段，因此数据对于防守球员能力的展示往往不及进攻那么全面，但它还是能够帮助我们了解一名球员的特性。

抢断多=防守能力强？

绝大多数球迷在评判一名球员防守能力的时候都会看这名球员的抢断数据，“英超抢断王”、“法甲抢断王”，这些称号光听上去就让人觉得防守能力爆表，但抢断数据真的能完整地诠释一名球员的防守能力吗？答案是否定的。

对于想要通过数据来了解球员的人来说，数据其实更大的作用是让人了解这名防守球员的防守偏好，也就是这名球员的踢球风格。喜欢上抢的球员往往有着更高的抢断数据，而依靠协防补位的球员往往有更多的拦截、解围数据，简单而言，一名拥有逆天抢断数据的球员防守能力有时防守能力不一定会碾压抢断数据低的球员。

举一个最简单的例子，在本赛季的英超联赛中，登场超过10次的中卫中，场均完成抢断最多的球员是狼队的波利，他场均能完成2.7次抢断，而范戴克在这项数据上只有0.8，但不会有任何人会认可波利的防守能力比范戴克强。或许你会说，只有抢断数据可能说明不了什么，但如果所有数据都更高，那这名球员一定会更强。真是如此吗？答案还是不一样。

还是刚刚的例子，狼队的波利，他的抢断、拦截、封堵和解围分别为2.7、1.9、0.5和5.4。而范戴克的四项数据分别为0.8、1、0.2和4.7，妥妥的防守数据全包围，因此波利比范戴克强吗？答案显而易见。

因此，不要盲目地用防守数据来判定一名球员防守能力的强弱，这项数据隐藏着大量的“欺骗”。如果你想要透过这项数据来了解一些东西的话，那么你或许可以从防守风格以及防守职责上来理解这个数据，这比判断球员防守能力要靠谱得多。我们仍然以利物浦为例。

在上图这张利物浦防守数据统计中可以看到，利物浦全队完成抢断最多的是三名中场亨德森、法比尼奥以及凯塔，两名边卫紧随其后，紧接着则是范戴克的搭档马蒂普和洛夫伦，随后是前场的马内、拉拉纳等人，而范戴克则排在球队的第14位。

从抢断数据上我们大致可以了解到，利物浦的逼抢力度主要集中在中前场，两名边卫也会压上大胆地上抢，中卫线更多是负责保护和收割球权（他们有着更多的拦截数据），当然在必要的时候，马蒂普和洛夫伦会进行上抢，而范戴克仍然以协防为主。当然如何战火烧到本方危险区域，利物浦的中卫也不会脚软，他们会干脆利落地将球解围，他们中卫的解围数据几乎全在4次以上。这大致就是防守数据告诉我们的一些信息，当然它并不完全准确，需要结合比赛内容来进行修正。

如何正确衡量防守球员的防守能力？

既然抢断数据的多少没办法准确地告诉我们这名球员的防守能力，那么我们又该如何通过什么数据来衡量一名球员的防守能力呢？成功率或许能帮到你。

一般而言，在大样本的支持下，如果一名球员的抢断成功率很高，那么我们就能大致地判定这名球员的抢断能力很强。当然在此之前我们需要进行一些辅助工作，对抢断失败来进行一些划分。

在目前的数据判定中，抢断成功=做出抢断动作并夺回球权，而那些没有夺回球权的抢断都会被判定为失败，这就容易产生了一些误差。举个例子，防守方抢断后皮球出了边线，在数据系统中会被判定为失败的抢断，但实际上他延缓了对手的进攻，对防守大有裨益，完全称得上是好的防守，同理造成犯规以及将球清出到无人区域都是对防守方有利的防守，但这些情况也会被列为失败。

令人比较头疼的是，目前并没有将这些误差数据整理成详细的数据，我们能获取到的仅有抢断成功、抢断失败以及抢断造成犯规这三项数据，不过即便如此，这也比仅看成功率要精准得多。在只看成功率的情况下，马丁-凯利是英超登过场的边卫中抢断成功率最高的，而比萨卡则排在第11位。当如果把犯规的情况考虑在内，那么比萨卡会跃升到第1，而凯利则会跌落到第29位，这就是排除掉误差带来的更为精确的作用。同理我们可以用相同的方式来处理其他防守数据，这样我们就能够更准确地判定一名防守球员的防守能力。

如果没有办法获取到详细的防守数据的话，那么通过大样本的比较其实也是不错的手段。举个例子，现在我们要对比英超上抢型边后卫的防守能力，那么我们可以选取登场超过14次并且场均抢断在3次以上的球员来进行对比（过滤掉小样本的影响），随后我们来简单计算这些球员的抢断成功率。

可以看到，虽然万比萨卡的成功抢断次数排在第三位，但他是这份榜单中唯一一个成功率超过80%的球员，达到了85%。而里卡多虽然以场均4.2次成功抢断排在第一位，但他的抢断成功率仅有69%，排在倒数第二位。这其实并不意外，因为在蓝狐的进攻体系中，里卡多是重要的一环，准确来说这是一名偏向进攻的边后卫，因此他的防守能力比不过比萨卡是很正常的。通过这样的比较我们也能更好地获取到准确的信息。

如何衡量门将的扑救能力？

在看完其他防守球员以后，我们把目光移向比较敏感的门将位置，这个位置非常特殊，事实上在过去我们并没有太多评判门将能力的手段，靠得更多的还是眼见为实。传统的数据比较方式是统计门将的扑救次数、扑救率和丢球率，但这样的方式其实有些过于简单粗暴了。

在瞬息万变的足球场上，这样简单的统计方式忽略了扑救难易程度，近距离封堵对手的射门和挡下对手的一脚无威胁的远射难度天壤之别，但在这样的统计中，两者会被划上等号。那么如何才能更好地衡量一名门将的扑救能力呢？答案在上期文章就有，那就是期望进球值。

没错，期望进球不仅能够衡量前锋的终结能力，同时也能衡量与前锋对立的门将，一名前锋如果频频错失必进球的话，那么我们可以说他脚法很臭，而如果一名门将能够频频扑出必进球，那么我们可以说他扑救逆天。在一场足球比赛中，计算对方的期望进球数和自己的丢球数就能够得出门将在本场比赛的表现，而如果这个样本足够大，我们就能够系统地评判这名门将的能力。

为了更好地感受到这个误差，我们先来看看传统的计算丢球率的方式。（丢球率=丢球数/被射正数，该数据越低越好）

在这项出场超过15次的门将的统计中。排名在英超前五位的门将分别是阿里松、舒梅切尔、亨德森、法比安斯基以及瓜伊塔。排名后五位的则分别是希顿、帕特里西奥、波普、皮克福德以及凯帕（垫底）。那么，以期望值的方式来计算的话，排名又是如何的呢？

在新型的统计方式中（括号内表按丢球率计算时的排名），排名前五位的球员变成了瓜伊塔（5）、杜布拉夫卡（6）、亨德森（3）、福斯特（13）、舒梅切尔（2）；排名后五位的变成了加扎尼加（8）、皮克福德（19）、帕特里西奥（17）、希顿（15）以及凯帕（20）。

可以看到两种不同的统计方式排名完全不同（凯帕除外），原本丢球率排在13位的福斯特排名蹿升到了第四，事实上他为球队多救出了6.2球，居功至伟，但在传统的计算方式中，由于忽略了扑救的难易，他的扑救能力被大大忽视。而加扎尼加则得益于传统的计算方式，事实上他比预期少救出2球，这也与我们观赛时感觉他并不稳的感受相符。最逆天的门将当属瓜伊塔，他在两项排名中都名列前茅，在预期值计算中，他比预期多救出了9.6次，堪称门将中的战斗机。

结束语

通过两期文章的介绍说明，相信大家对于数据统计都有了进一步的了解和认知，当你再次看到一列列的足球数据时也能看出其中的端倪。当然还是不要忘记我们强调的，足球比赛数据仅仅只是比赛的一部分，它无法完全还原整个赛场，更多地仍然要靠观看比赛本身来加深理解。只有两种方式一起结合，你才不会被数据所“欺骗”。

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